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Anomaly Detection - Shamsher Haider Data Science Big Data

Anomalieerkennung : Versteckte Muster in deinen Daten aufdecken

Daten sind voller Geheimnisse! Aber manchmal verstecken sich auch Fehler darin. Anomalieerkennung ist wie ein Detektiv für Daten. Sie sucht nach ungewöhnlichen Mustern, die auf Probleme oder sogar Betrugsversuche hindeuten könnten.

Dieser Artikel erklärt, wie man solche Anomalien findet und was man damit machen kann. Lies weiter und erfahre, wie Daten-Detektive zum Beispiel Banken vor Betrügern schützen oder Wissenschaftlern helfen, neue Dinge zu entdecken!

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Generative KI leicht gemacht: Amazon Bedrock im Schnelldurchlauf

Generative KI ist der heiße Trend, aber oft kompliziert. Amazon Bedrock ändert das Spiel mit einfacher Bedienung, großer Modellauswahl und Sicherheit. Ideal für Einsteiger, die Texte schreiben, Bilder generieren oder programmieren lassen wollen. Aber ist Bedrock auch für Profis geeignet? Lies weiter und erfahre mehr!

AI platform Comparison Shamsher Haider Bigdata AI ML

KI-Helfer im Vergleich: Wer macht was am besten?

KI-Projekte leicht gemacht: Wir vergleichen drei beliebte Plattformen für künstliche Intelligenz – Amazon Bedrock, Google AI Platform und Microsoft Azure Cognitive Services. Sie unterscheiden sich in der Auswahl an KI-Modellen, Kosten, Anpassbarkeit und Integration. Die beste Wahl hängt von deinem Projekt ab!

Clustering algorthms Shamsher Haider Bigdata

Clustering: Gruppen finden in unbeschrifteten Daten

Clustering ist ein wichtiger Bestandteil im unüberwachten maschinellen Lernen. Dabei werden Datenpunkte in Gruppen (Cluster) zusammengefasst, die sich ähnlich sind. Dieser Artikel vergleicht drei beliebte Clustering-Algorithmen: K-Means, hierarchisches Clustering und DBSCAN. Wir schauen uns die mathematischen Grundlagen, die Rechenzeit und die Effektivität für verschiedene Datentypen an.