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Anomaly Detection - Shamsher Haider Data Science Big Data

Anomalieerkennung : Versteckte Muster in deinen Daten aufdecken

Daten sind voller Geheimnisse! Aber manchmal verstecken sich auch Fehler darin. Anomalieerkennung ist wie ein Detektiv für Daten. Sie sucht nach ungewöhnlichen Mustern, die auf Probleme oder sogar Betrugsversuche hindeuten könnten.

Dieser Artikel erklärt, wie man solche Anomalien findet und was man damit machen kann. Lies weiter und erfahre, wie Daten-Detektive zum Beispiel Banken vor Betrügern schützen oder Wissenschaftlern helfen, neue Dinge zu entdecken!

Clustering algorthms Shamsher Haider Bigdata

Clustering: Gruppen finden in unbeschrifteten Daten

Clustering ist ein wichtiger Bestandteil im unüberwachten maschinellen Lernen. Dabei werden Datenpunkte in Gruppen (Cluster) zusammengefasst, die sich ähnlich sind. Dieser Artikel vergleicht drei beliebte Clustering-Algorithmen: K-Means, hierarchisches Clustering und DBSCAN. Wir schauen uns die mathematischen Grundlagen, die Rechenzeit und die Effektivität für verschiedene Datentypen an.